/**
 * 给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid ，矩阵大小为 m x n ，由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。你可以在此矩阵中，从一个单元格移动到 下一行 的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) ，且满足 x < m - 1 ，你可以移动到 (x + 1, 0), (x + 1, 1), ..., (x + 1, n - 1) 中的任何一个单元格。注意： 在最后一行中的单元格不能触发移动。
 * <p>
 * 每次可能的移动都需要付出对应的代价，代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示，该数组大小为 (m * n) x n ，其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价。从 grid 最后一行的单元格移动的代价可以忽略。
 * <p>
 * grid 一条路径的代价是：所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。从 第一行 任意单元格出发，返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 输入：grid = [[5,3],[4,0],[2,1]], moveCost = [[9,8],[1,5],[10,12],[18,6],[2,4],[14,3]]
 * 输出：17
 * 解释：最小代价的路径是 5 -> 0 -> 1 。
 * - 路径途经单元格值之和 5 + 0 + 1 = 6 。
 * - 从 5 移动到 0 的代价为 3 。
 * - 从 0 移动到 1 的代价为 8 。
 * 路径总代价为 6 + 3 + 8 = 17 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：grid = [[5,1,2],[4,0,3]], moveCost = [[12,10,15],[20,23,8],[21,7,1],[8,1,13],[9,10,25],[5,3,2]]
 * 输出：6
 * 解释：
 * 最小代价的路径是 2 -> 3 。
 * - 路径途经单元格值之和 2 + 3 = 5 。
 * - 从 2 移动到 3 的代价为 1 。
 * 路径总代价为 5 + 1 = 6 。
 */
public class T2305 {
    public T2305(int[][] grid, int[][] moveCost) {
        // f[i] 表示0到i行的最小代价
        int[] f = new int[grid.length];
        int min = 999;
        //TODO
        for (int i = 0; i < grid[0].length; i++) {
            for (int j = 0;j<grid[1].length;j++){
                if (moveCost[grid[0][i]][j] + grid[0][i] + grid[1][j] < min) {
                    min = moveCost[grid[0][i]][j] + grid[1][j] +grid[0][i];
                }
            }

        }
        f[0] = min;
        for (int l = 1; l < grid.length-1; l++) {
            min = 999;
            for (int k = 0; k < grid[l].length; k++) {
                for (int j = 0; j < grid[l].length; j++) {
                    if (moveCost[grid[l][k]][j] + grid[l][k]+ grid[l+1][j] < min) {
                        min = moveCost[grid[l][k]][j] + grid[l][k]+ grid[l+1][j];
                    }
                }
                f[l]=f[l-1]+min;
            }

        }

        for (int i = 0; i < f.length; i++) {
            System.out.println(f[i]);
        }

    }


}
